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利来w66国际下载如何滿足邊緣計算與數字化轉型

2019-09-17

2019年邊緣計算産業備受關注,在資本市場也一度引起了的投資熱潮,所以2019年被很多人稱作邊緣計算的元年。雖然邊緣計算的概念提出也已多年,但隨著工業互聯網的大力推動、5G大規模商用等因素,讓整個産業對IT和OT的深度融合充滿信心和期待。

數據中心

有些人把邊緣計算的概念理解爲是替代雲計算。把雲計算的概念描述刻意地放到了邊緣計算的對立面。但從技術或商業演進的實際情況來看,邊緣計算其實更多的是雲計算向終端和用戶側延伸形成的新解決方案。邊緣計算本身就是雲計算概念的延伸,即便是賦予其獨立的概念,也無法做到與雲計算切割開,二者本就是相依而生、協同運作的。雲邊協同將成爲主流模式,這種協同模式下,雲計算在向一種更加全局化的分布式節點組合新形態進階。

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雲計算時代,計算能力主要體現在終端與雲端、核心網互聯,而進入5G與物聯網時代之後,計算能力進一步前移,雲與終端之間産生了邊緣層,提供邊緣計算能力成爲了産業模式升級的重要一步。目前“雲+端”的産業模式正向“雲+邊+端”遷移,在部分行業已經是正在發生的事實,“雲+邊+端”將開啓下一個十年。
以物聯網場景舉例。物聯網中的設備産生大量的數據,數據都上傳到雲端進行處理,會對雲端造成巨大的壓力,爲分擔中心雲節點的壓力,邊緣計算節點可以負責自己範圍內的數據計算和存儲工作。同時,大多數的數據並不是一次性數據,那些經過處理的數據仍需要從邊緣節點彙聚集中到中心雲,雲計算做大數據分析挖掘、數據共享,同時進行算法模型的訓練和升級,升級後的算法推送到前端,使前端設備更新和升級,完成自主學習閉環。同時,這些數據也有備份的需要。
邊緣計算和雲計算互相協同,它們是彼此優化補充的存在,共同使能行業數字化轉型。雲計算是一個統籌者,它負責長周期數據的大數據分析,能夠在周期性維護、業務決策等領域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數據的分析,更好地支撐本地業務及時處理執行。邊緣計算靠近設備端,也爲雲端數據采集做出貢獻,支撐雲端應用的大數據分析,雲計算也通過大數據分析輸出業務規則下發到邊緣處,以便執行和優化處理。

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